对微弱生理电信号的传感采集系统的设计和测试关系到微弱生理电信号分析处理系统的准确度和效率，是生理信号采集系统的关键器件。从微弱生理电信号的信号特点和信号采集场景出发，将微弱生理电信号扩展到所有自然环境下的微弱电信号的传感采集，是研究开发微弱生理电信号传感采集电路的延伸。随着几年来对自然环境下的各类模拟参数传感器的发展，研究团队发现目前主要的模拟参数传感器均具备和微弱电生理信号相类似的特点，即频率较低（小于100KHz）,幅度极小，背景噪声复杂。在对模拟环境参数传感系统的研发中，微弱电信号的传感采集电路的设计及测试技术是主要的技术瓶颈。目前国内外还没有成熟的技术和产品可以直接应用于所有微弱信号采集传感的应用场景，目前产品中往往采用的是针对信号特点的专用集成电路芯片或精密设备，没有通用型微弱信号集成电路系统。脑机融合智能技术研究所通过设立微弱电信号传感采集电路的设计和测试研究方向，将设计适合于各类微弱电信号的传感采集系统的集成电路系统，为通用型的微弱电信号采集传感芯片的设计和产业化积累设计经验和技术。
通常微弱电信号的传感采集系统包括了信号去噪放大和数字化两个主要功能模块。在简单环境模拟信号的采集中，一般只需要单路信号的采集放大及数字化，但在脑电、心电、肌电等极微弱生理电信号的采集中，往往需要多路采集信号同时采集并数字化，才能为后端的数字信号处理带来足够的数据信息，消除噪声，准确处理。下图是一般生理电信号传感采集系统的主要构成。
研究所基于微弱电信号传感采集电路设计及测试技术的研发，将面向企业和机构提供微弱传感电信号的高精度放大和数字化集成电路设计服务，可应用于环境传感、生理传感等多种高精度消费类传感应用领域。目前我国在微弱电信号传感采集电路设计领域的研究团队极其稀少，产业界的应用基本依赖进口芯片。研究所团队以石寅研究员为代表是我国高精度模数转换集成电路领域的领先研发团队，曾创造过世界上最快的模数转换纪录。团队多年来在通讯、高速信号处理等领域从事消费类集成电路产品设计工作，对市场需求敏感，可以为产业界提供低成本、高度国产化的核心模数转换芯片及应用方案。
